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Autor: Antonio Moreno
Fecha: Octubre 2022
A pesar de su breve historia, las computadoras y la IA han transformado fundamentalmente lo que vemos, sabemos y hacemos. Pocas cosas son tan importantes para el futuro del mundo y de nuestras propias vidas como la continuidad de esta historia. Para prever cómo podría ser el futuro, suele ser útil estudiar nuestra historia. Esto es lo que haré en este artículo. Repaso la breve historia de las computadoras y la inteligencia artificial para ver qué podemos esperar del futuro.
Palabras clave: inteligencia artificial
¿Cómo llegamos aquí?
La rapidez con la que ha cambiado el mundo se hace evidente en lo anticuada que parece hoy incluso la tecnología informática más reciente. Los teléfonos móviles de los años 90 eran enormes ladrillos con diminutas pantallas verdes. Dos décadas antes, el principal sistema de almacenamiento de las computadoras eran las tarjetas perforadas. En poco tiempo, las computadoras evolucionaron tan rápidamente y se convirtieron en parte integral de nuestra vida diaria que es fácil olvidar lo reciente que es esta tecnología. Las primeras computadoras digitales se inventaron hace apenas ocho décadas, como muestra la cronología.
Desde los inicios de esta historia, algunos científicos informáticos se han esforzado por crear máquinas tan inteligentes como los humanos. La siguiente cronología muestra algunos de los sistemas de inteligencia artificial (IA) más destacados y describe sus capacidades.
El primer sistema que menciono es el Teseo. Fue construido por Claude Shannon en 1950 y consistía en un ratón a control remoto capaz de salir de un laberinto y recordar su recorrido. En siete décadas, las capacidades de la inteligencia artificial han avanzado mucho.
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Hitos
- Década de 1940: Nacen las computadoras digitales.
- Theseus (1950): Ratón robótico que navega laberintos y recuerda su ruta.
- Perceptron Mark I (1958): Primera red neuronal artificial.
- TD-Gammon (1992): Aprendizaje por refuerzo para backgammon.
- AlexNet (2012): Red profunda para reconocimiento de imágenes.
- IA moderna (2020–2050): Capacidades de lenguaje e imagen cercanas a humanas.
Las capacidades de reconocimiento de lenguaje e imágenes…
El gráfico muestra cómo llegamos hasta aquí analizando las últimas dos décadas del desarrollo de la IA. Los datos provienen de pruebas comparando humanos vs. IA en reconocimiento de escritura a mano y comprensión del lenguaje.
Dentro de cada dominio, el rendimiento inicial del sistema de IA se establece en -100, y el rendimiento humano en estas pruebas se utiliza como referencia (cero). Cuando el modelo supera el cero, obtuvo más puntos que los humanos en esa prueba.
Hace tan solo 10 años, ninguna máquina podía proporcionar reconocimiento de lenguaje o imágenes de forma fiable a nivel humano. Sin embargo, los sistemas de IA han avanzado y ahora superan a los humanos en pruebas en todos estos ámbitos.
Fuera de las pruebas estandarizadas, su rendimiento es desigual. En algunos casos reales, su desempeño es menor que el humano; en otros, ya están en el teléfono: el reconocimiento de imágenes categoriza fotos y el reconocimiento de voz transcribe dictados.
Del reconocimiento de imágenes a la generación de imágenes
La IA también ha adquirido una capacidad mucho mayor para generar imágenes.
Esta serie de nueve imágenes muestra el desarrollo de los últimos nueve años. Ninguna de las personas existe; todas fueron generadas por IA.
La serie comienza con una imagen de 2014 en la esquina superior izquierda: un rostro pixelado en blanco y negro. Tres años después ya eran difíciles de distinguir de fotografías. Hoy, los modelos de texto-a-imagen convierten indicaciones complejas en imágenes fotorrealistas en segundos.
El reconocimiento y la producción del lenguaje…
Tan sorprendente como los avances en imagen es el progreso en lenguaje.
La imagen siguiente (PaLM, Google) muestra explicaciones de seis chistes diferentes; incluso un anti-chiste diseñado para confundir.
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Las IA que producen lenguaje ya autocompletan correos, traducen textos, transcriben videos, ayudan a estudiantes, generan informes y hasta medios publican periodismo automatizado.
Dónde estamos ahora: la IA ya está aquí
Estos rápidos avances han hecho posible el uso de IA en muchos dominios: fijación de precios de vuelos, monitoreo aeroportuario, asistencia a pilotos, crédito y elegibilidad social, reclutamiento, justicia penal, armas autónomas y vigilancia, programación, traducción, asistentes de voz, coches autónomos y avances científicos.
La IA ya no es tecnología del futuro; ya está aquí y su impacto es creciente.
¿Qué sigue?
Los sistemas actuales son el resultado de décadas de avances. Un factor clave es el cómputo de entrenamiento (FLOPs). Históricamente creció al ritmo de la Ley de Moore y, desde ~2010, aún más rápido (duplicación ~cada 6 meses), lo que explica saltos como de AlexNet a PaLM.
Estudiar las tendencias a largo plazo…
Trabajos como el de Ajeya Cotra estiman ~50% de probabilidad de una “IA transformadora” hacia 2040, cuando el cómputo de entrenamiento sea comparable al del cerebro humano. Tal sistema podría llevar a un cambio del calibre de las grandes transformaciones históricas.
Conclusión
La IA ya transformó lo que vemos, sabemos y hacemos. No hay señales de que las tendencias se frenen pronto; al contrario, se aceleran. Como tecnología de doble uso, necesitamos comprensión pública y buen criterio sobre su aplicación. Mucho de lo posible aún está por venir: pocas cosas importan tanto para el futuro.