Automejora recursiva a partir de modelos de IA

OpenAI pasó de su última versión del Codex, el 18 de diciembre de 2025, a una versión ampliamente reconocida como mucho más potente en menos de dos meses. Esto se compara con los frecuentes intervalos de seis meses o incluso un año entre versiones. Si OpenAI mantiene ese ritmo, podremos obtener fácilmente cuatro actualizaciones importantes en un año.

Pero los resultados de lo que en el mundo de la IA se denomina "automejora recursiva" podrían ser más radicales. Tras una o dos iteraciones, el modelo probablemente podrá actualizarse aún más rápido. Supongamos que para la tercera actualización en un año, se puede producir una actualización adicional en tan solo un mes. Para la segunda mitad de ese año, de repente podríamos tener seis actualizaciones, una al mes: un ritmo aún más rápido.

La automejora recursiva es un concepto fundamental en la teoría de la inteligencia artificial (IA) que describe un proceso en el cual un sistema de IA utiliza su propia inteligencia para rediseñarse o mejorar su propio código y algoritmos. Lo que hace que este proceso sea "recursivo" es que cada versión mejorada de la IA se vuelve más capaz de realizar la siguiente mejora, creando un ciclo de retroalimentación positiva.

Dependerá de las cifras exactas que se postulen, pero es fácil ver que, muy pronto, el ritmo de mejora podría ser de cinco a diez veces mayor con la IA a cargo de la mayor parte de la programación. Ese es el escenario al que nos dirigimos, y se reveló en los comunicados de la semana pasada.

Diversas complicaciones limitan el ritmo de mejora. En el futuro previsible, las IA requerirán guía y asistencia humana para mejorar. Esto limita la velocidad de las mejoras. El departamento legal de una empresa podría tener que aprobar cualquier lanzamiento de un nuevo modelo, y es necesario elaborar un plan de marketing. Las decisiones finales recaen en las personas. Los flujos de datos, la integración de productos y las pruebas de seguridad presentan retrasos adicionales, y los gastos de energía y computación se convierten en problemas cada vez más importantes.

Donde el avance realmente importa es en las tareas de programación avanzada. Si deseas crear tu propia aplicación, ahora es posible en poco tiempo. Si una empresa de videojuegos quiere diseñar y probar un nuevo concepto de juego, el proceso será mucho más rápido que antes. Gran parte del trabajo que realizan las grandes empresas de software ahora puede ser realizado por equipos mucho más pequeños y a un menor coste. Las mejoras en áreas como el diseño de chips y el software para drones llegarán mucho más rápido. Y estos avances se filtrarán a áreas como la producción cinematográfica, donde el ya rápido avance de la IA se acelerará aún más.